Zpět

Technologie chytrých kamer v užitkových vozidlech by mohla výrazně přetvořit pracoviště komerčních řidičů. Pokroky v telematice a konektivitě nejen pomáhají formovat bezpečnější řidiče – s méně nehodami a méně prostoji – ale také přitahují nové a dělají práci obecně atraktivnější.

Koučování řidičů

Řešení koučování řidičů se prosazují, protože jsou chytřejší a méně rušivá. Tento segment trhu se rychle vyvíjí, ale myšlenkou je monitorovat chování při řízení, vydávat upozornění na jakékoli potenciálně nebezpečné akce a rozpoznávat a/nebo odměňovat bezpečné řízení. Díky rozšíření aplikace umělé inteligence (AI) by monitorování v kabině mohlo výrazně přetvořit pracoviště komerčních řidičů.

Specialista na Internet of Things (IoT) Samsara nabízí systém pro dovybavení Proactive Driver Coaching, který kombinuje připojení ke cloudu a datům GPS spolu s palubní kamerou v kabině s funkcemi AI. Když je zjištěno rizikové chování, vydá hlasové upozornění. Koučování přichází také ve formě šťouchnutí, při kterém jsou řidiči upozorněni, aby sami proaktivně sami opravili rizikové chování, než dojde k bezpečnostní události. „Tato funkce šťouchnutí poskytuje správci vozového parku způsob, jak dát řidiči více šancí napravit své chování,“ říká Ingo Weigand, viceprezident produktového managementu ve společnosti Samsara. „Řidiči vidí kameru a systém spíše jako partnera a asistenci řidiče než jako nástroj, který je monitoruje.“

Koučování řidičů je často reaktivní a probíhá až poté, co dojde k incidentu. Samsara zaujímá spíše proaktivní přístup

Poskytovatelé technologií, jako je Samsara, také často nabízejí řadu možností správy shromážděných dat, což umožňuje flotilám vyhodnocovat bezpečnostní statistiky napříč různými metrikami. „Máme komplexní sadu nástrojů pro konfiguraci skóre bezpečnosti, které využívá vstupy, události a určité chování ke zjištění, jak riskantní může být řidič,“ říká Weigand. „Vozové parky to mohou využít k tomu, aby řidiči získali pocit úspěchu při dodržování osvědčených postupů.“

V nabídce je také prvek gamifikace a aplikace Samsara Driver App umožňuje řidičům soutěžit s kolegy o potenciální odměny. „Zůstat v bezpečí poskytuje dobrý základ pro programy odměn a další mechanismy, které podporují zapojení a udržení,“ dodává. Operátoři používali různé metody odměňování, od programů pro rozpoznávání nejbezpečnějších řidičů měsíce až po finanční ceny, jako jsou dárkové karty Amazon na čtvrtletní bázi.

Celkový dopad těchto systémů může být významný. Jeden zákazník v USA spojil některé funkce Samsary do struktury vlastního bezpečnostního programu. U něj bylo zjištěno, že snižuje náklady na nehody, kterým lze předejít, o více než 80 % a zlepšuje pozornost řidičů o 15 %. Další flotila nasadila funkce detekce mobilních telefonů Samsary a během prvních 30 dnů zaznamenala 80% snížení používání mobilních telefonů. „Pokud se zamyslíte nad všemi následnými dopady používání telefonu v kabině, incidentů souvisejících s rozptýlením a zvýšením nákladů na pojištění, je to docela působivý výsledek,“ poznamenává Weigand.

Podněty k přijetí nové technologie

Seeing Machines je další velké jméno, které svou chytrou technologií utváří budoucnost kabin užitkových vozidel. Tato australská společnost, která se specializuje na pokročilé počítačové vidění, navrhuje monitorovací systémy poháněné umělou inteligencí pro zlepšení bezpečnosti dopravy. „V tuto chvíli je vzrušující doba pro monitorování v kabině,“ říká Mike Lenné, ředitel vědy a inovací.

Společnost začala v těžebním průmyslu téměř před deseti lety a zhruba před osmi lety přešla na silniční nákladní dopravu. Vyskytuje se také v osobních a lehkých užitkových vozidlech. „Řízení bezpečnostních rizik, jako je rozptýlení a ospalost, je hlavním cílem tohoto odvětví, a to jak u osobních, tak užitkových vozidel,“ říká Lenné. „Technologie v kabině může pomoci poskytnout příležitosti nejen v oblasti bezpečnosti, ale také efektivity pro užitková vozidla.“

Příkladem jsou provozní hodiny. Většina částí světa má pevná pravidla týkající se počtu povolených hodin komerčního řízení a počtu a délky přestávek řidiče v daném období. Národní regulační orgán pro těžká vozidla v Austrálii zvažuje, zda by operátorům, kteří používají systémy monitorování řidičů, měla být poskytnuta určitá flexibilita, pokud jde o jejich pracovní rozvrhy.

 

Systém Guardian společnosti Seeing Machines využívá pokročilý software pro sledování očí a obličeje k detekci rozptýlení řidiče

Vše závisí na vazbě mezi mírou ospalosti řidiče a načasováním státem nařízených přestávek. Společnost Seeing Machines to zkoumala se společností Volvo Trucks a Monash University s nákladními vozy, které používají systém sledování řidičů Guardian. První zjištění naznačují, že vztah mezi tím, kdy jsou řidiči unavení, a tím, kdy si musí udělat přestávky, není vždy v souladu. To je patrné zejména u nočních směn. „Vyhlídka na potenciální umožnění flexibility v plánování a rozvrhu pracovního odpočinku podle různých předpisů je pro užitková vozidla velmi vzrušující příležitostí. Je to další pobídka pro operátory, aby prosazovali tento druh technologie,“ vysvětluje Lenné.

Projekt představuje nejhlubší studii chování řidičů kamionů na světě. Vědci sledovali 120 řidičů kamionů po dobu téměř 12 měsíců. Sběr dat je nyní dokončen a odborníci analyzují výsledky. „Doufám, že během příštích šesti měsíců budeme mít docela konkrétní zjištění,“ říká.

Řízení změn

Technologie, jako tyto, budou nadále dospívat a pronikat do větších částí trhu, ale bude vyžadován prvek řízení změn. „Je důležité, aby systémy podporovaly řidiče; neklepat jim na rameno každých 30 sekund,“ varuje Lenné. „Nejde o dohled, jde o monitorování a použití algoritmu k identifikaci chování, které by potenciálně mohlo vyřadit váš kamion ze silnice. Jde o to chránit vás jako jednotlivce a ostatní účastníky silničního provozu v okolí.“

Přijetí této technologie v kabině může záviset na specifickém přístupu správce vozového parku. „Pokud přede mě u mého stolu postavíte kameru, budu se ptát,“ říká Lenné. „Zvlášť když mi někdo nevysvětlil, co se děje.“ Navrhuje, že přístupy k řízení změn se budou v jednotlivých společnostech lišit a poznamenává: „V organizaci obvykle existuje řada lidí, kteří mají zvláštní vášeň pro bezpečnost a/nebo tento typ řešení a jsou neuvěřitelně cenní v tomto procesu zavádění a řízení změn. .“

Weigand také upozornil na obavy z „Velkého bratra“ mezi řidiči. Vnímání těchto systémů se podle něj „rozhodně rychle vyvíjí. Mnoho řidičů nyní přemýšlí o kamerách stejným způsobem jako o jiných asistenčních systémech řidiče. Pokud se nad tím zamyslíte, vozidla již mají upozornění na jiné věci, například když si nepřipnete bezpečnostní pás. To znamená, že se zákazníky často spolupracujeme na úsilí o řízení změn.“

Postoje mají tendenci se měnit, jakmile se výhody těchto systémů stanou jasnými. Řidiči jsou rychle převedeni, jakmile se mohou obrátit na video důkaz, který je osvobodí v případě sporné kolize. Do budoucna očekává, že se bude více využívat AI a automatizační technologie, které pomohou porozumět většímu množství chování a komplikovaným, rizikovým situacím, které se na silnici vyvíjejí: „Postupem času se tyto systémy stanou pro řidiče lepším partnerem.“

 

Zdroj: automotiveword.com